Phase-field modeling in materials science
Data Assimilation methods for phase-field modeling (フェーズフィールドモデルのデータ同化)
Data assimilation based on Bayes' Theorem is a powerful computational method that combines experiment and numerical simulation to estimate phenomena that cannot be measured experimentally and parameters that are difficult to obtain. Data assimilation has been developed in the field of earth sciences such as meteorology and oceanography, and has been practically used in weather forecasting and typhoon forecasting. In our group, we are applying various data assimilation methods to various phase-field models and developing new data assimilation techniques.
データ同化(Data Assimilation)は, ベイズの定理に基づいて, 実験と数値シミュレーションを結びつけ, 実験では計測できない現象や求めることが難しいパラメータを推定できる強力な方法です. 気象学や海洋学などの地球科学分野で発展し, 気象予報や台風進路予報では, 実用化されています. 山中研究室では, 様々なデータ同化手法をフェーズフィールド法に適用するとともに, 新しいデータ同化計算技術の開発を行っています.
(デジタル画像相関法による全視野ひずみ計測とフェーズフィールドき裂進展シミュレーションのデータ同化による材料パラメータ逆推定)
Materials Research Proceedings, Vol. 41 (2024/04), 1190-1195.
(デジタル画像相関法による全視野ひずみ計測と弾塑性有限要素シミュレーションのデータ同化による材料モデリング)
Journal of the Japan Society for Technology of Plasticity, Vol. 64 (2023/11), 195-201.
(データ同化とベイズ最適化を組み合わせた効率的な非逐次データ同化手法(DMC-BO)の提案) (*特許出願済)
Materials Today Communications, Vol. 30 (2022/03), 103089.
(非逐次データ同化手法であるアンサンブル4次元変分法(En4DVar)を用いたフェーズフィールドモデルのデータ同化と固相焼結シミュレーション)
Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, Vol. 29 (2021/7), 065012.
(局所アンサンブル変換カルマンフィルタ(LETKF)を用いた合金凝固の定量的フェーズフィールドモデルのデータ同化)
Computational Materials Science, Vol. 190, (2021/04), 110296.
(局所アンサンブル変換カルマンフィルタ(LETKF)を用いた合金凝固の3次元フェーズフィールドモデルのデータ同化)
Materials Today Communications, Vol. 25 (2020/12), 101331.
(アンサンブルカルマンフィルタ(EnKF)を用いた結晶粒成長の3次元マルチフェーズフィールドモデルのパラメータ推定)
Materials & Design, (2019/3), Vol. 165, p. 107577.
(アンサンブルカルマンフィルタ(EnKF)を用いたオーステナイト→フェライト変態のフェーズフィールドモデルのパラメータ推定)
Computational Materials Science, Vol. 141, (2018/01), pp. 141-152.
(2ndオーダーアジョイント法を用いた純物質凝固のフェーズフィールドモデルのデータ同化)
Physical Review E, 94, (2016/10), 043307.
軽金属, Vol. 69 (2019/12), pp. 591-601.
Machine learning (Deep learning & Bayesian optimization)
Our group works on the application of machine learning methods to computational materials science and computational solid mechanics. In particular, we focus on applications of deep learning and Bayesian optimization using neural networks.
計算材料科学や計算固体力学への機械学習の適用を進めています. 特に, ニューラルネットワークを用いた深層学習とベイズ最適化の応用を研究しています.
(専門知識なしでも直感的にベイズ最適化を実行できるフリーソフトウェアの開発)
SoftwareX, Vol. 18 (2022/6), 101019.
(深層学習とベイズ最適化を用いて, 所望の力学特性を示す材料組織を最適設計するための手法の提案)
International Journal of Mechanical Sciences, Vol. 223 (2022/6), 107285.
(深層学習と結晶塑性有限要素法を用いたアルミニウム合金板の二軸応力ーひずみ曲線の推定)
Materials & Design, Vol. 195 (2020/10), 108970. (data is available from GitHub)
(深層学習と結晶塑性有限要素法を用いたアルミニウム合金板の単軸応力ーひずみ曲線とランクフォード値の推定)
塑性と加工, 61巻, 709号, (2020/2), pp. 48-55.
Journal of the Japan Society for Technology of Plasticity, Vol. 61, No. 709 (2020/2), pp. 48-55. (in Japanese)
Materials Transactions, Vol. 61 (2020/12), pp. 2276-2283.
Phase-field crystal modeling
Acta Materialia, Vol. 133, (2017/07), pp.160-171.
Solid state phase transformations in steels
Computational Materials Science, Vol. 136, (2017/08), pp. 67-75.
Journal of Crystal Growth, Vol. 468, (2017/6), pp. 63-67.
Metallurgical and Materials Transactions A, (2018/07), in print,
ISIJ International, 54, (2014/12), pp.2917-2925.
ISIJ International, Vol.52, No.4, (2012/4), pp.659-668.
Journal of Crystal Growth, (2008/4), Vol 310, pp 1337-1342.
Material Transactions, (2006/11), Vol.47, No.11, pp.2725-2731
Materials Science and Engineering A, (2008/7), Vol.491, pp.378-384.
International Jornal of Mechanical Sciences, (2010/2), Vol.52, pp.245-250.
Acceleration of Phase-field simulation using GPU
Journal of Crystal Growth, (2011/3), Vol.318, pp.40-45.
SC’11 Proceedings of 2011 International Conference for High Performance Computing, Networking, Strage and Analysis, (2011), pp.1-11. .
Journal of Crystal Growth, 382, (2013/11), pp.21-25.
Journal of Computational Science and Technology, 6, (2012/12), pp.182-197.
日本計算工学会論文集, Vol.2013, (2013), p.20130018.
日本計算工学会論文集, (2010/6), Vol.2010, (2010), p.20100009.
Multiscale simulation using phase-field and finite element methods
Materials Science and Engineering A, (2008/5), Vol.480, pp.244-252.
日本機械学会論文集A編, (2009/12), 第75巻, 第760号, pp. 1794-1803.
日本機械学会論文集A編, (2007/4), 第73巻, 728号, pp.482-489.
Journal of Computer-Aided Materials Design, (2007/12), Vol.14, pp.75-84.
Computational Materials Science, (2009), Vol.45, pp.881-888.
International Journal of Plasticity, Vol.52, (2014/1), pp.105-116.
Electrochemistory
Scientific Reports, Vol. 8 (2018/08), 12777.
Computational Materials Science, Vol. 184 (2020/6), 109848.
Crystal plasticity finite element method
Numerical material test
(結晶塑性有限要素法を用いたアルミニウム合金板の数値材料試験:A5182-Oアルミニウム合金板材への適用)
軽金属, 第65巻, 第11号, (2015/11), pp. 561-567.
軽金属, 第65巻, 第5号, (2015/6), pp. 196-203.
Journal of Physics: Conference Series (Proceedings of NUMISHEET2016), Vol. 734 (2016), p. 032005.